1.-Automatització i predicció a la producció: Implantació de sistemes per a classificació de materials, amb visió artificial per millorar l’eficiència de les línies de producció. Permeten analitzar en temps real i optimitzar els processos productius, reduint errors i costos.

2.-Millores d’eficiència i productivitat general: La integració de tecnologies digitals permet optimitzar els processos productius, en part perquè, gràcies a l’automatització de tasques repetitives, es redueixen errors humans, augmenta la velocitat de producció i aconsegueix reduccions notables dels costos unitaris.

3.-Manteniment predictiu: Diverses pimes (per exemple, del sector de transport de persones per carretera) han incorporat programari per predir fallades en maquinària (autobusos). Això permet anticipar-se a les avaries amb sistemes de manteniment predictiu, reduint el temps d’inactivitat i els costos de manteniment i augmentant la productivitat per vehicle.

4.-Gestió intel·ligent de la cadena de subministrament: Amb la implementació de sistemes que incorporen IA, algunes pimes han millorat l’eficiència de les cadenes de subministrament, reduint estocs i terminis de lliurament gràcies a la previsió de la demanda (ordres de compra perfectes).

5.-Monitorització de la qualitat en la fabricació: Empreses del sector d’automoció i fabricació de components utilitzen sensors que recullen dades per alimentar programaris tipus MES i altres amb IA, que permeten detectar defectes durant la producció, assegurant que només es lliuren productes finals d’alta qualitat.