DIGITALIZACIÓN
BUSINESS INTELLIGENCE Y ANALÍTICA DE DATOS
DIGITALIZACIÓN
BUSINESS INTELLIGENCE Y ANALÍTICA DE DATOS
NUESTRO PRINCIPAL OBJETIVO
Incorporar inteligencia empresarial y mejora de procesos a su negocio
Soluciones informáticas que le permitan transformar los datos en información, y la información en conocimiento, de forma que se pueda optimizar el proceso de toma de decisiones en su negocio.
CÓMO LE PODEMOS AYUDAR
Principales funcionalidades y servicios:
Integración de datos: Desde las distintas aplicaciones corporativas, hojas Excel, información de webs, servicios de terceros, …
Almacén y conectividad: El objetivo es disponer de un almacén de datos con la información integrada y con procesos de cálculo sobre dichos datos, disponible para toda la organización, y que provea una imagen única y fiel de la organización.
Informes: Disposición de informes prediseñados y ad-hoc para toda la organización, automatizando las necesidades departamentales.
Cuadros de mando: Dashboards mostrando los indicadores de negocio relevantes para la gestión de la empresa y con el objetivo de facilitar la toma de decisiones.
Análisis: Disponibilidad de un repositorio conectado con herramientas de usuario, como Excel, que faciliten su empoderamiento y autonomía.
Machine Learning e Inteligencia Artificial: Capacidad para disponer de información preparada para aplicar sobre ella procesos de aprendizaje automático o de inteligencia artificial, para el descubrimiento de patrones, tendencias, y cualquier análisis más o menos complejo que se requiera.
Business Activity Monitoring: Monitorización del negocio en tiempo real, con la implementación de consolas yalertas que ayuden a la corrección de problemas en el momento que se producen y minimizar pérdidas, maximizar ingresos y/o mejorar la satisfacción del cliente al minimizar los errores.
Exportación de datos: Capacidad de exportación de datos para cubrir necesidades de integración con otros sistemas o facilitar el envío de información requerida por terceros.
Mejora de la rentabilidad/maximización de ingresos y reducción de costes: Optimizando procesos de negocio como: previsión de ventas, estimación de compras, compartir información entre departamentos, segmentación de clientes, selección de público objetivo para campañas de marketing, mejora de la cadena de suministros, prevención del abandono de clientes, …
Principales funcionalidades y servicios:
Integración de datos: Desde las distintas aplicaciones corporativas, hojas Excel, información de webs, servicios de terceros, …
Almacén y conectividad: El objetivo es disponer de un almacén de datos con la información integrada y con procesos de cálculo sobre dichos datos, disponible para toda la organización, y que provea una imagen única y fiel de la organización.
Informes: Disposición de informes prediseñados y ad-hoc para toda la organización, automatizando las necesidades departamentales.
Cuadros de mando: Dashboards mostrando los indicadores de negocio relevantes para la gestión de la empresa y con el objetivo de facilitar la toma de decisiones.
Análisis: Disponibilidad de un repositorio conectado con herramientas de usuario, como Excel, que faciliten su empoderamiento y autonomía.
Machine Learning e Inteligencia Artificial: Capacidad para disponer de información preparada para aplicar sobre ella procesos de aprendizaje automático o de inteligencia artificial, para el descubrimiento de patrones, tendencias, y cualquier análisis más o menos complejo que se requiera.
Business Activity Monitoring: Monitorización del negocio en tiempo real, con la implementación de consolas yalertas que ayuden a la corrección de problemas en el momento que se producen y minimizar pérdidas, maximizar ingresos y/o mejorar la satisfacción del cliente al minimizar los errores.
Exportación de datos: Capacidad de exportación de datos para cubrir necesidades de integración con otros sistemas o facilitar el envío de información requerida por terceros.
Mejora de la rentabilidad/maximización de ingresos y reducción de costes: Optimizando procesos de negocio como: previsión de ventas, estimación de compras, compartir información entre departamentos, segmentación de clientes, selección de público objetivo para campañas de marketing, mejora de la cadena de suministros, prevención del abandono de clientes, …
INFORMACIÓN RELACIONADA CON EL SERVICIO
19 ENERO 2026
ARTÍCULO DE OPINIÓN
ANALÍTICA DE DATOS
Medir en una pyme: «cuando los datos existen, pero no ayudan a decidir»
En muchas pymes españolas se mide.
Se mide en Calidad, se mide en Contabilidad, se mide en Producción, se mide en Compras, … Se construyen unas enormes hojas de Excel, se generan informes, se revisan números a final de mes… incluso se comentan en reuniones de dirección.
Y, sin embargo, demasiadas veces la sensación persiste: “Tenemos datos, pero no tenemos claridad. Al final sabemos qué nos pasa, pero no sabemos por qué nos pasa”.
Desde mi experiencia como empresario y como consultor que ha acompañado durante años a pymes de distintos sectores, he visto este patrón repetirse con mucha frecuencia. El problema rara vez s la falta de información.
El problema es cómo, para qué y con qué criterio se mide.
17 ENERO 2026
CASO DE ÉXITO
ANALÍTICA DE DATOS
«Cómo una pyme industrial recuperó el control económico de su negocio”
La empresa protagonista de este caso es una pyme industrial con una larga trayectoria, una marca reconocida y una fuerte implantación en el mercado nacional.
De puertas adentro, es una fábrica en el sentido más clásico del término: maquinaria, instalaciones productivas, procesos industriales y personal técnico altamente cualificado.
¿Quiere conocer con más detalle este caso de éxito?
RECURSOS Y DOCUMENTACIÓN
VÍDEO DEL EVENTO ON LINE – WEBINAR